تطبيقات الذكاء الاصطناعي هي برامج تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لأداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. تعمل التطبيقات باستخدام الخوارزميات ونماذج التعلم الآلي التي تم تدريبها على كميات هائلة من البيانات لأداء مهام محددة مثل التعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور واتخاذ القرار.
على سبيل المثال ، قد يستخدم تطبيق المساعد الافتراضي المدعوم من تقنية AI التعرف على الكلام لتحويل صوت المستخدم إلى نص ، ثم استخدام خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية لفهم نية المستخدم والاستجابة بالمعلومات ذات الصلة أو أداء مهمة. مثال آخر هو روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي يستخدم خوارزميات التعلم الآلي لفهم أسئلة العملاء وتقديم إجابات في الوقت الفعلي.
بشكل عام ، تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال معالجة كميات كبيرة من البيانات ، والتعلم من تلك البيانات ، واستخدام هذا التعلم لاتخاذ القرارات أو التنبؤات أو التوصيات. الهدف من تطبيقات الذكاء الاصطناعي هو أتمتة المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا ، وتحسين الكفاءة والدقة ، وتوفير تجربة مستخدم أفضل.
فيما يلي بعض الأمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة الاستخدام اليوم:
- المساعدون الشخصيون الافتراضيون: تشمل الأمثلة Apple's Siri و Amazon's Alexa و Google Assistant. تستخدم هذه التطبيقات معالجة اللغة الطبيعية وتقنية التعرف على الكلام للرد على الأوامر الصوتية وأداء المهام مثل ضبط التذكيرات والإجابة على الأسئلة وإجراء المكالمات الهاتفية.
- روبوتات المحادثة لخدمة العملاء: تستخدم العديد من الشركات روبوتات المحادثة لتقديم دعم العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. تستخدم روبوتات المحادثة هذه خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية لفهم استفسارات العملاء وتقديم ردود آلية.
- الكتابة التنبؤية: تستخدم تطبيقات الكتابة التنبؤية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، مثل SwiftKey ، خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بما سيكتبه المستخدم بعد ذلك بناءً على أنماط الكتابة السابقة.
- التعرف على الصور والكلام: تستخدم تطبيقات مثل صور Google تقنية التعرف على الصور لتصنيف الصور وتنظيمها ، بينما تتيح تطبيقات التعرف على الكلام مثل Dragon الإملاء للمستخدمين إملاء النص في أجهزتهم.
- تطبيقات الرعاية الصحية: يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الرعاية الصحية لتحسين دقة التشخيصات الطبية ومساعدة الأطباء في اتخاذ قرارات العلاج ومراقبة صحة المريض. على سبيل المثال ، قد يستخدم التطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتحليل التاريخ الطبي للمريض والأعراض الحالية لتقديم قائمة بالتشخيصات المحتملة.
تطبيقات المساعدون الشخصيون الافتراضيون
المساعدون الشخصيون الافتراضيون (VPAs) عبارة عن تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لمساعدة المستخدمين في المهام ، والإجابة على الأسئلة ، وتنفيذ الإجراءات عن طريق الأوامر الصوتية أو إدخال النص.
تستخدم VPAs معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتقنية التعرف على الكلام لفهم طلبات المستخدم والاستجابة لها.
تتضمن بعض الأمثلة الشائعة لـ VPAs Apple's Siri و Amazon's Alexa و Google Assistant. يمكن أن تؤدي هذه التطبيقات مجموعة كبيرة من المهام ، مثل إعداد التذكيرات والإجابة على الأسئلة وتشغيل الموسيقى وإجراء المكالمات الهاتفية.
يمكنهم أيضًا الاندماج مع التطبيقات والخدمات الأخرى ، مثل التقويمات والخرائط والأجهزة المنزلية الذكية ، لتوفير تجربة أكثر شمولاً وملاءمة.
تم تصميم VPAs لجعل المهام اليومية أسهل وأكثر كفاءة ، وقد أصبحت شائعة بشكل متزايد مع اعتماد الواجهات القائمة على الصوت على نطاق واسع. يمكن أن تكون مفيدة بشكل خاص للتشغيل بدون استخدام اليدين أو للأشخاص ذوي الإعاقة الذين قد يواجهون مشكلة في استخدام الواجهات التقليدية التي تعمل باللمس.
أفضل تطبيقات المساعدون الشخصيون الافتراضيون
تستخدم VPAs معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتقنية التعرف على الكلام لفهم طلبات المستخدم والاستجابة لها. لقد تم تصميمها لجعل المهام اليومية أسهل وأكثر كفاءة ، وقد أصبحت شائعة بشكل متزايد مع اعتماد الواجهات القائمة على الصوت على نطاق واسع.
فيما يلي بعض الأمثلة على تطبيقات المساعد الشخصي الافتراضي (VPA) الشهيرة:
Siri (Apple) يعمل على أجهزة Apple ويمكنه أداء مهام مثل ضبط التذكيرات والإجابة على الأسئلة وإجراء المكالمات الهاتفية.
Alexa (Amazon) يعمل على أجهزة Amazon ، بما في ذلك مكبر الصوت الذكي Echo ، ويمكنه أداء مهام مثل تشغيل الموسيقى وإعداد التذكيرات والتحكم في الأجهزة المنزلية الذكية.
Google Assistant: يعمل على أجهزة Android ويمكنه أداء مهام مثل إجراء المكالمات الهاتفية وإعداد التذكيرات والإجابة على الأسئلة.
Cortana (Microsoft) يعمل على أجهزة Windows ويمكنه أداء مهام مثل إعداد التذكيرات والإجابة على الأسئلة وإجراء المكالمات الهاتفية.
Bixby (Samsung) يعمل على أجهزة Samsung ويمكنه أداء مهام مثل إجراء المكالمات الهاتفية وإعداد التذكيرات والتحكم في الأجهزة المنزلية الذكية.
تطبيقات روبوتات المحادثة لخدمة العملاء
أفضل تطبيقات روبوتات المحادثة لخدمة العملاء
تستخدم هذه الأنظمة الأساسية تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي لتزويد الشركات بروبوتات محادثة ذكية يمكنها فهم استفسارات العملاء والرد عليها. تم تصميم خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتحسين المستمر بمرور الوقت حيث يجمع روبوت المحادثة المزيد من البيانات وتفاعلات العملاء. توفر هذه المنصات طريقة مناسبة وفعالة من حيث التكلفة للشركات لدمج الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء وجهود التسويق.
فيما يلي بعض الأمثلة على منصات chatbot الشائعة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي:
chatgpt:
MobileMonkey: منصة chatbot لـ Facebook Messenger تستخدم لتوفير ميزات مثل المراسلة الآلية وتفجير الدردشة وإنشاء قوائم العملاء المحتملين.
Tars: منشئ روبوتات الدردشة الذي يستخدم للسماح لك بإنشاء روبوتات محادثة لمواقع الويب وتطبيقات المراسلة وخدمة العملاء دون الحاجة إلى أي تشفير.
ManyChat: منصة chatbot لـ Facebook Messenger تستخدم لتوفير ميزات مثل المراسلة الآلية وتوليد العملاء المحتملين وتكامل التجارة الإلكترونية.
Chatfuel: منشئ روبوت الدردشة الذي للسماح لك بإنشاء روبوتات محادثة لـ Facebook Messenger و Telegram و Slack و Viber دون الحاجة إلى أي تشفير.
Drift: نظام أساسي للتسويق والمبيعات للمحادثات يستخدم لتوفير ميزات مثل الدردشة الحية وروبوتات المحادثة والتأهيل الرئيسي.
تطبيقات الكتابة التنبؤية
الكتابة التنبؤية هي تقنية تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاقتراح كلمات أو عبارات بناءً على سياق ما يكتبه المستخدم. الهدف من الكتابة التنبؤية هو جعل الكتابة أسرع وأكثر كفاءة وأكثر دقة من خلال توقع الكلمات أو العبارات التي من المحتمل أن يكتبها المستخدم بعد ذلك.
غالبًا ما توجد الكتابة التنبؤية في تطبيقات لوحة مفاتيح الهاتف المحمول ومحررات نصوص سطح المكتب ، وهي تعمل عن طريق تحليل عادات الكتابة وأنماط اللغة لدى المستخدم لاقتراح الكلمات أو العبارات التي من المحتمل استخدامها بعد ذلك. أثناء كتابة المستخدم ، تراعي خوارزميات الذكاء الاصطناعي سياق النص والكلمات التي تمت كتابتها مسبقًا لإجراء تنبؤات. بمرور الوقت ، تصبح تقنية الكتابة التنبؤية أكثر دقة لأنها تتعلم من سلوك المستخدم وأنماط اللغة.
يمكن أن توفر الكتابة التنبؤية الوقت والجهد وتقليل الأخطاء الإملائية والإملائية وتسهيل العثور على الكلمات والعبارات الصحيحة عند الكتابة.
أفضل تطبيقات الكتابة التنبؤية
SwiftKey (Microsoft): تطبيق لوحة مفاتيح للجوال يستخدم الذكاء الاصطناعي لاقتراح كلمات وعبارات بناءً على السياق وعادات الكتابة لدى المستخدم.
Grammarly Keyboard: تطبيق لوحة مفاتيح للجوال يستخدم الذكاء الاصطناعي لاقتراح كلمات وعبارات بناءً على قواعد السياق والقواعد النحوية ، مع التحقق أيضًا من القواعد النحوية والإملائية أثناء الكتابة.
Fleksy Keyboard: تطبيق لوحة مفاتيح للجوال يستخدم الذكاء الاصطناعي لاقتراح الكلمات والعبارات بناءً على السياق وعادات الكتابة لدى المستخدم ، مع توفير سمات وملحقات قابلة للتخصيص.
تطبيقات التعرف على الصور والكلام
تطبيقات التعرف على الكلام والصورة هي تطبيقات تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) للتعرف على الصور والكلام ومعالجتها. تهدف هذه التطبيقات إلى تسهيل تفاعل المستخدمين مع أجهزتهم وخدماتهم بطريقة طبيعية وبديهية.
غالبًا ما تستخدم بعض التطبيقات التي تنشئ الوجوه وتعديلها ، مثل برامج تحرير الصور أو تطبيقات تبديل الوجه ، تقنيات التعرف على الصور والتعرف على الكلام. يستخدمون خوارزميات الذكاء الاصطناعي مثل رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي لتحليل الصور ومعالجتها ، وقد يستخدمون أيضًا التعرف على الكلام لقبول الأوامر الصوتية أو إملاء التغييرات على الصورة.
تستخدم هذه التطبيقات خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الوجوه داخل الصور ، وتحديد ميزات مثل العين والأنف والفم والشعر ، ثم استخدام هذه المعلومات لمعالجة الصورة بطرق مختلفة ، مثل تغيير التعبيرات أو إضافة عوامل تصفية. يمكنهم أيضًا استخدام التعرف على الكلام للسماح للمستخدمين بإملاء الأوامر أو إجراء تغييرات على الصورة من خلال الصوت.
أفضل تطبيقات التعرف على الصور والكلام
فيما يلي بعض الأمثلة على التطبيقات التي تستخدم تقنيات التعرف على الصور والكلام لإنشاء الوجوه وتعديلها:
Google Lens:
FaceApp: تطبيق شائع يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتطبيق تحولات مختلفة على وجه المستخدم ، مثل الشيخوخة أو تبديل الجنس أو إضافة ابتسامة.
Snap Camera: تطبيق كاميرا تم تطويره بواسطة Snapchat يستخدم الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز لتطبيق المرشحات والعدسات على وجه المستخدم في الوقت الفعلي.
MSQRD: تطبيق لتتبع الوجوه والرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتطبيق الأقنعة والرسوم المتحركة والمؤثرات الخاصة على وجه المستخدم.
Portrait Illustrator: تطبيق يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإنشاء الرسوم التوضيحية العمودي تلقائيًا بناءً على صورة ، مع خيارات نمط قابلة للتخصيص.
Face Swap Live: تطبيق لمبادلة الوجه في الوقت الفعلي يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف ومبادلة الوجوه تلقائيًا بين شخصين.
تطبيقات الرعاية الصحية
أفضل تطبيقات الرعاية الصحية
هذه مجرد أمثلة قليلة لأنواع مختلفة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتوفرة اليوم. يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير التطبيقات بسرعة ويتم تطوير تطبيقات جديدة للذكاء الاصطناعي طوال الوقت.